| Information | |
|---|---|
| has gloss | eng: Stochastic optimization (SO) methods are optimization algorithms which incorporate probabilistic (random) elements, either in the problem data (the objective function, the constraints, etc.), or in the algorithm itself (through random parameter values, random choices, etc.), or in both . The concept contrasts with the deterministic optimization methods, where the values of the objective function are assumed to be exact, and the computation is completely determined by the values sampled so far. |
| lexicalization | eng: Stochastic optimization |
| instance of | e/Optimization algorithms |
| Meaning | |
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| Italian | |
| has gloss | ita: I metodi di ottimizzazione stocastica (OS) sono algoritmi di ottimizzazione che incorporano elementi probabilistici (casuali), sia nei dati del problema (la funzione obiettivo, le approssimazioni, ecc) o nell'algoritmo stesso (attraverso valori parametrici casuali, scelte casuali, ecc.) o in entrambi . Il concetto contrasta con i metodi di ottimizzazione deterministica dove i valori della funzione obiettivo sono per ipotesi esatti, e la computazione è completamente determinata dai valori esemplificati fino ad adesso. |
| lexicalization | ita: ottimizzazione stocastica |
| Russian | |
| has gloss | rus: Стохастическая оптимизация - оптимизация с помощью методов фильтрации, основанной на вероятностной структуре помех. |
| lexicalization | rus: Стохастическая оптимизация |
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