| French |
| has gloss | fra: Dans la théorie de lapprentissage automatique, la Dimension VC (pour dimension de Vapnik-Chervonenkis) est une mesure de la capacité dun algorithme de classification statistique, définie comme le cardinal du plus grand ensemble de points que lalgorithme peut pulvériser. Cest un concept central dans la théorie de Vapnik-Chervonenkis. Il a été défini par Vladimir Vapnik et Alexey Chervonenkis. |
| lexicalization | fra: dimension VC |
| Hebrew |
| has gloss | heb: ממד VC הוא מדד לעוצמה (ליכולת,capacity באנגלית) של אלגוריתם סווג (classifier) בלמידה חישובית. הוא קרוי על שם שני ממציאיו, ולדימיר ופניק ואלכסיי צ'רבוננקיס. ממד ה-VC מודד למעשה עד כמה מתוחכם יכול להיות אלגוריתם למידה מבחינת היכולת שלו לבצע סווגים על פני דוגמאות קלט שונות. |
| lexicalization | heb: ממד VC |
| Russian |
| has gloss | rus: Размерность Вапника — Червоненкиса или VC-размерность — это характеристика семейства алгоритмов для решения задачи классификации с двумя классами, характеризующая сложность или ёмкость этого семейства. Это одно из ключевых понятий в теории Вапника-Червоненкиса о статистическом машинном обучении, названное в честь Владимира Вапника и Алексея Червоненкиса. |
| lexicalization | rus: Размерность Вапника — Червоненкиса |
| lexicalization | rus: Размерность Вапника-Червоненкиса |
| Castilian |
| has gloss | spa: La dimensión VC (del inglés Vapnik-Chervonenkis dimension) es una medida de la capacidad de los algoritmos de clasificación estadística, definida como la cardinalidad del mayor conjunto de puntos que el algoritmo puede separar. Es un concepto central en la teoría Vapnik-Chervonenkis, y fue originalmente definido por Vladimir Vapnik y Alexey Chervonenkis. |
| lexicalization | spa: Dimension VC |
| lexicalization | spa: dimensión VC |
